Kumpulan Latihan Soal dan Ujian Statistika dan Analisis Data
Latihan
Soal Konsep Dasar Statistika dan Analisis Data
1.
Karakteristik
numerik dari suatu populasi disebut
· Parameter
·
Sampel
·
Statistik
·
Statistika
2.
Cabang
Statistika yang membahas mengenai penyajian data dan peringkasan data adalah
· Statistika Deskriptif
·
Statistika
Inferensia
·
Parameter
·
Sampel
3.
Sani
mencatat setiap pengeluaran yang dilakukannya per hari. Setiap minggu dia
merekap semua pengeluarannya. Data yang Sani punya termasuk data
· Cross section
·
Time series
· Panel data
· Space time
4.
Arkan
tertarik untuk meneliti mengapa mahasiswa baru angkatan 59 tertarik masuk ke
IPB? Arkan mengambil sampel sekitar 400 responden yang terbagi rata pada 8
fakultas dan 2 sekolah. Populasi dari penelitian Arkan adalah
· Mahasiswa baru angkatan
59
·
Mahasiswa
dari 8 fakultas
·
Mahasiswa
dari 2 sekolah
·
320
mahasiswa dari 8 fakultas dan 80 mahasiswa dari 2 sekolah
5.
Berikut
adalah tiga komponen dari Statistika, kecuali
·
Rancangan
·
Deskripsi
·
Inferensia
· Data
6.
Penghasilan
ayah dalam rupiah termasuk dalam skala pengukuran
·
Nominal
·
Ordinal
·
Interval
· Rasio
7.
Berikut
merupakan komponen dari penyelesaian masalah menggunakan Statistika kecuali
· Merumuskan permasalahan
yang ada
·
Mengumpulkan
data
·
Menganalisis
data
·
Menginterpretasikan
hasil analisis data
·
8.
Skala
pengukuran yang tidak mempunyai nol mutlak adalah
·
Nominal
·
Ordinal
· Interval
·
Rasio
9.
Banyaknya
anak dalam keluarga termasuk jenis peubah
· Diskret
·
Kategorik
·
Kontinu
·
Interval
10. Ilmu yang mempelajari mengenai
seluk beluk data adalah
· Statistika
·
Matematika
·
Fisika
·
Biologi
Latihan Soal Deskripsi
-- Penyajian Data
1.
Berikut
adalah grafik yang dapat digunakan untuk menggambarkan distribusi dari data
numerik, kecuali
·
Histogram
·
Diagram
Dahan Daun
·
Diagram
Kotak Garis
· Bar Chart
2.
Grafik
yang digunakan untuk menggambarkan frekuensi kumulatif dari data adalah
·
Diagram
batang
·
Diagram
kue
·
Diagram
Pencar
· Diagram Ogive
3.
Grafik
yang bisa digunakan untuk menampilkan data nominal adalah
· Diagram Kue
·
Diagram
Pencar
·
Histogram
·
Diagram
Dahan Daun
4.
Adi
sedang melakukan penelitian terhadap 20 responden. Menurut catatan Adi, berikut
adalah usia dari responden (th):
37 29
24 27
22 29
33 34
24 39
35 37
28 36
35 39
23 22
29 34
Jangkaun
data umur tersebut adalah
·
22
·
39
· 17
·
6
5.
Sani
mencatat setiap pengeluaran yang dilakukannya per hari. Setiap minggu dia
merekap semua pengeluarannya. Salah satu grafik yang bisa digunakan Sani untuk
melihat pergerakan pengeluarannya per minggu adalah
· Bar Chart
· Histogram
· Pie Chart
·
Line chart
6.
Adi
sedang melakukan penelitian terhadap 20 responden. Menurut catatan Adi, berikut
adalah usia dari responden (th) beserta jenis kelaminnya:
Usia JK
22 1
22 1
23 1
24 1
24 1
27 2
28 1
29 1
29 2
29 2
33 1
34 2
34 2
35 1
35 2
36 2
37 2
37 1
39 1
39 1
Pada
JK kode 1 berarti laki-laki dan kode 2 berarti perempuan.
Banyaknya
responden yang usianya kurang dari 30 tahun dan laki-laki sebanyak
· 7
·
3
·
5
·
10
7.
Abduh
mempunyai data sebanyak 200 data, dengan kisaran nilai antara 15 sampai 350.
Dengan menggunakan Sturgis’s Rule maka banyaknya kelas yang terbentuk
adalah
· 9
·
8
·
37
·
38
8.
Adi
sedang melakukan penelitian terhadap 20 responden. Menurut catatan Adi, berikut
adalah usia dari responden (th):
37 29
24 27
22 29
33 34
24 39
35 37
28 36
35 39
23 22
29 34
Banyaknya
responden yang usianya kurang dari 30 tahun adalah
· 10
·
1
·
2
·
3
9.
Adi
sedang melakukan penelitian terhadap 20 responden. Menurut catatan Adi, berikut
adalah usia dari responden (th):
37 29
24 27
22 29
33 34
24 39
35 37
28 36
35 39
23 22
29 34
Data
tersebut jika ingin dibuat diagram dahan daun maka:
· Satuan dahan berupa
puluhan dan satuan daun berupa satuan
·
Satuan
dahan berupa satuan dan satuan daun berupa puluhan
·
Satuan
dahan berupa ratusan dan satuan daun berupa puluhan
·
Satuan
dahan berupa puluhan dan satuan daun berupa decimal
10. Diana mengumpulkan data mengenai
pengeluaran secara umum dan pengeluaran untuk konsumsi. Jika Diana ingin
mengetahui bagaimana hubungan antara keduanya, maka grafik yang bisa digunakan
adalah
·
Diagram
Batang
· Diagram Pencar
·
Histogram
·
Diagram
Dahan Daun
Latihan
Soal
Berikut adalah data
yang dikumpulkan oleh Ani mengenai besaran penjualan dalam ribu Rupiah per hari
200 250 175 180 220 250 240
Median dari data di atas adalah
· 220
·
175
·
180
·
150
Berikut merupakan
ukuran pemusatan, kecuali
·
Rataan
·
Median
·
Modus
· Jangkauan
Berikut adalah data
yang dikumpulkan oleh Ani mengenai besaran penjualan dalam ribu Rupiah per hari
200 250 175 180 220 250 240 200
Median dari data di
atas adalah
·
200
· 210
·
220
·
250
Ukuran penyebaran
berikut resisten terhadap pencilan adalah
·
Jangkauan
·
Jarak
interkuartil
·
Perbedaan
· Standar deviasi
Ukuran pemusatan
berikut resisten terhadap pencilan adalah
·
Rataan
· Median
·
Modus
·
Jangkauan
Berikut yang
merupakan ukuran penyebaran adalah
· Jangkauan
· Jarak interkuartil
·
Perbedaan
·
Mode
Diana menghitung
statistik dua group mahasiswa mengenai tinggi badan. Statistik yang diperoleh
sebagai berikut:
|
A |
B |
|
n = 10 |
n = 22 |
|
xbar = 1,2 m |
xbar = 1,5 m |
|
stdev = 0,12 m |
stdev = 0,22 m |
Untuk membandingkan
keragaman dari dua kelompok data, maka digunakan
·
Perbedaan
·
Kovarians
·
Standar
deviasi
·
Koefisien
variasi
Perintah di excel
untuk mencari rataan adalah
· mean
·
average
· stdev
· quartile
Berikut adalah data
yang dikumpulkan oleh Ani mengenai besaran penjualan dalam ribu Rupiah per hari
200 250 175 180 220 250 240 200
Dengan metode
interpolasi, Nilai Q1 dari data di atas adalah
·
210
·
175
·
185
· 180
Misalkan data
diletakkan pada cell A2 sampai A10. Perintah di excel untuk menentukan nilai
dari Q1 dari data tersebut adalah
· quartile(A2:A10:1)
·
quartile(A2:A10:2)
·
quartile(A2:A10:3)
·
quartile(A2:A10:0)
UTS
Statistika dan Analisis Data
1.
Karakteristik
numerik yang menggambarkan populasi disebut statistik, sedangkan
karakteristik numerik yang menggambarkan contoh atau sampel disebut parameter.
·
Benar
· Salah
Karakteristik numerik yang
menggambarkan populasi disebut parameter, sedangkan karakteristik
numerik yang menggambarkan contoh atau sampel disebut statistik.
2.
Data
IPM Kota Bogor dari tahun 2000 – 2020 merupakan contoh data panel.
·
Benar
· Salah
Data panel merupakan kumpulan hasil
pengukuran terhadap beberapa objek, yang dicatat mengikuti urutan waktu.
3.
Salah
satu parameter yang dicatat dalam survei kualitas air adalah pH air.
· Benar
·
Salah
4.
Skala
pengukuran nominal dan interval merupakan skala pengukuran untuk peubah kategorik.
·
Benar
· Salah
Peubah kategorik berupa skala
pengukuran nominal dan ordinal.
5.
Rata-rata
korban meninggal dalam pertandingan sepakbola di Stadion Kanjuruhan adalah
penonton Arema.
· Benar
·
Salah
6.
Data
kualitatif adalah
data yang dikumpulkan melalui pengukuran atau pencacahan.
·
Benar
· Salah
Data kuantitatif adalah data
yang dikumpulkan melalui pengukuran atau pencacahan.
7.
Data
suku bangsa mahasiswa mahasisswa PPKU IPB disajikan dalam bentuk
histogram.
·
Benar
· Salah
Histogram menyajikan satu peubah
numerik dengan frekuensi.
8.
Mean
dan median merupakan ukuran pemusatan data, dimana median sensitif
terhadap pencilan (outlier), sedangkan mean tidak sensitif terhadap
pencilan.
·
Benar
· Salah
Mean merupakan ukuran pemusatan
data yang dipengaruhi oleh pencilan, sedangkan median tidak dipengaruhi oleh
nilai pencilan (outliers).
9.
Kuartil
bawah (Q1) selalu lebih kecil dari kuartil atas (Q3).
· Benar
·
Salah
10. Bimodus dapat dideteksi menggunakan
boxplot.
·
Benar
· Salah
Bimodus dapat dideteksi menggunakan
histogram.
11. Suatu gugus data diketahui memiliki
median yang jauh lebih kecil dari mean nya. Data tersebut pasti mengandung
pencilan.
· Benar
·
Salah
12. Data pendapatan penduduk Indonesia
diketahui menjulur ke kanan. Ukuran pemusatan yang tepat digunakan untuk data
tersebut adalah mean.
·
Benar
· Salah
13. Ukuran jarak antar kuartil (interquartile
range) lebih baik digunakan untuk mengukur keragaman sebaran data yang
mengandung pencilan (outlier).
· Benar
·
Salah
14. Salah satu informasi yang
didapatkan dari perbandingan dua gugus data menggunakan boxplot adalah
perbandingan keragaman kedua gugus data tersebut.
·
Benar
· Salah
Boxplot melihat nilai ekstrem,
melihat ukuran penyebaran dan pemusatan data.
15. Analisis Tabel kontingensi dapat
digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara peubah berat badan
bayi dengan lingkar lengannya.
· Benar
· Salah
Tabel Kontingensi adalah tabel yang
menyajikan jumlah pengamatan untuk setiap kombinasi nilai untuk dua peubah
kategorik.
16. Koefisien korelasi Pearson
dapat digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara dua peubah kategorik
berskala ordinal.
·
Benar
· Salah
Koefisien korelasi Speraman,
dapat digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara dua peubah kategorik
berskala ordinal.
17. Koefisien korelasi antara dua
peubah adalah 0.00. Hal ini berarti kedua peubah tersebut tidak ada hubungan:
· Benar
·
Salah
18. Frekuensi relatif tidak dapat
menjawab atau menunjukkan ada/tidak adanya hubungan antara dua peubah
kategorik.
·
Benar
· Salah
19. Analisis regresi linier dapat
digunakan untuk menyelidiki pengaruh tekanan darah terhadap intensitas serangan
jantung (tidak pernah, jarang, sering) kelompok lanjut usia.
· Benar
·
Salah
20. Dugaan koefisien regresi linier (b0
dan b1) selalu dapat diinterpretasikan maknanya.
· Benar
·
Salah
21. Pernyataan di bawah ini benar,
kecuali…
a.
Statistik
merupakan penduga dari parameter
b.
Contoh
merupakan himpunan bagian dari populasi
c.
Populasi
adalah keseluruhan objek yang menjadi menjadi perhatian peneliti
d.
Statistik merupakan karakteristik numerik dari populasi
22. Dilakukan pengamatan terhadap
tingkat kerusakan jaringan akibat infeksi suatu kuman penyakit. Tingkat
kerusakan jaringan tersebut dikategorikan menjadi tidak rusak, ringan, sedang
dan parah. Maka skala pengukuran untuk peubah tersebut adalah
a.
Rasio
b.
Interval
c.
Nominal
d.
Ordinal
23. Peubah berikut tergolong dalam
peubah numerik, kecuali?
a.
Penghasilan
b.
Banyaknya
kecelakaan
c.
Indeks Pembangunan Manusia
d.
Tingkat
pencemaran udara
24. Apa istilah untuk suatu nilai yang
diperoleh dari perhitungan nilai-nilai pengamatan suatu contoh acak yang
diambil dari populasi tertentu.
a.
Peubah
b.
Statistik
c.
Parameter
d.
Tidak
ada jawaban yang benar
25. Seorang mahasiswa peserta mata
kuliah statistika dan analisis data melakukan pengamatan terhadap suatu gugus
data. Berdasarkan pengamatannya tersebut diketahui bahwa gugus data tersebut
memiliki nilai jangkauan (range) yang sama besarnya dengan nilai jangkauan
antar kuartil (inter quartile range). Pernyataan yang paling tepat untuk gugus
data tersebut adalah
a.
Nilai
kuartil ketiga (Q3) sama dengan nilai mediannya (Q2)
b.
Gugus
data tersebut tidak memiliki pencilan
c.
Nilai
ragamnya (variance) sama dengan nilai jangkauannya (range)
d.
Nilai
rata-ratanya sama dengan nilai mediannya
26. Profit tahunan suatu perusahaan
diketahui kuartil pertamanya (Q1) sebesar 40 miliar, mediannya (Q2) sebesarnya
90 miliar dan rata-ratanya sebesar 60 miliar. Berdasarkan informasi tersebut
maka sebaran data profit yang paling sesuai adalah:
a.
Sebaran
data profit menjulur ke kiri
b.
Sebarannya
tidak dapat ditentukan karena nilai kuartil ketiga (Q3) belum diketahui
c.
Sebaran data profit menjulur ke kanan
d.
Sebaran
data profit simetrik
27. Suatu data memiliki ringkasan
statistik 5 serangkai sebagai berikut nilai minimum 20, nilai maksimum 85, Q1 =
30, Q2 = 35 dan Q3 = 50. Pernyataan-pernyataan berikut benar, kecuali…
a.
Data
tersebut memiliki pencilan
b.
Data
tersebut menjulur ke kanan
c.
Data
tersebut tidak simetris
d.
Data tersebut menjulur ke kiri
28. Berikut adalah PERNYATAAN YANG
BENAR mengenai diagram kotak garis
a.
Diagram
kotak garis adalah salah satu grafik yang didasarkan pada median dan simpangan
baku
b.
Pencilan
pada data tidak bisa terdeteksi dengan diagram kotak garis
c.
Jarak antara Q1 dan Q3 pada diagram kotak garis menggambarkan
keragaman data
d.
Panjang
garis selalu ditarik sampai nilai maksimum dan nilai minimum
29. Jika pada suatu scatter plot
mempunyai pola seperti garis horizontal, maka
a.
Nilai
korelasinya negatif
b.
Nilai
korelasinya positif
c.
Tidak ada hubungan linier antar kedua peubah
d.
Pernyataan
(a), (b), (c) salah
30. Dari 100 buah jeruk yang baru
dipanen diukur beratnya (dalam kg) dan diameternya (cm). Dari hasil pengukuran
diperoleh rata-rata berat 2.4 kg dengan simpangan baku 0.6 kg dan rata-rata
diameternya 30 cm dengan simpangan baku 7.5 cm. Pernyataan berikut yang benar
adalah
a.
Diameter
buah memiliki koefisien keragaman yang lebih tinggi dibanding berat buah
b.
Diameter
buah dan berat buah memiliki koefisien keragaman yang sama
c.
Koefisien
keragaman keduanya tidak dapat diperbandingkan
d.
Berat
buah memiliki koefisien keragaman yang lebih tinggi
31. Dari 100 orang yang mengikuti ujian
Statistika di kelas A diperoleh ringkasan nilai ujian sebagai berikut: Min = 0,
Q1 = 20, Q2 = 40, dan Q3 = 40, Max = 75. Sedangkan 50 orang yang mengikuti
ujian Statistika di kelas 8 diperoleh ringkasan nilai ujian sebagai berikut:
Min
= 10, Q1 = 30, Q2 = 40, dan Q3 = 60, Max = 80. Berdasarkan informasi yang
diberikan, pernyataan berikut yang benar adalah…
a.
Terdapat
pencilan atas pada kedua kelas
b.
Pada
kedua kelas tidak terdapat pencilan atas
c.
Tidak
terdapat pencilan atas pada Kelas A dan terdapat pencilan atas di kelas B
d.
Terdapat pencilan atas pada Kelas A dan tidak terdapat pencilan atas
di kelas B
32. Berikut ini adalah hal-hal yang
benar pada sebuah boxplot dari suatu gugus data, KECUALI:
a.
Memungkinkan
terdapat lebih dari satu outlier, baik di sebelah kiri atau di sebelah kanan boxplot
b.
Boxplot
dapat digunakan untuk meendeteksi adanya outlier
c.
IQR
menggambarkan ukuran penyebarannya
d.
Dapat
mendeteksi ada tidaknya bimodus
33. Sebuah data memiliki pencilan atas.
Pernyataan-pernyataan berikut benar, kecuali…
a.
Jika
pencilan tersebut disisihkan, maka nilai mean-nya pasti akan lebih kecil dari
sebelumnya
b.
Jika
pencilan tersebut disisihkan, maka nilai median-nya pasti akan lebih kecil dari
sebelumnya
c.
Mean dari data tersebut lebih besar dari mediannya
d.
Data
tersebut belum tentu tidak simetris
34. Apa manfaat dari menghitung
koefisien korelasi?
a.
Memodelkan
hubungan antara X dan Y
b.
Menentukan
apakah Y bisa digunakan untuk memprediksi keragaman X
c.
Mengukur
keragaman X
d.
Mengukur kekuatan hubungan linier antar 2 peubah minimal berskala
ordinal
35. Berdasarkan data pada tabel
kontingensi berikut mana pernyataan yang benar hubungan antara jenis kelamin
dan tangan dominan yang digunakan untuk aktifitas sehari-hari?
|
Tangan
Dominan |
Jenis
Kelamin |
Total |
|
|
Laki-laki |
Perempuan |
||
|
Tangan
Kiri |
12 |
3 |
15 |
|
Tangan
Kanan |
24 |
6 |
30 |
|
Total |
36 |
9 |
45 |
a.
Ada
asosiasi antara tangan dominan dan jenis kelamin
b.
Semua
jawaban salah
c.
Tidak
ada asosiasi antara tangan dominan dengan jenis kelamin
d.
Ada
tidaknya asosiasi tidak dapat ditentukan
36. Suatu populasi terdiri dari 30
laki-laki dan 60 perempuan. Dari 30 orang laki-laki terdapat 20 orang yang
memiliki sepeda motor. Sedangkan dari 60 orang perempuan terdapat 20 orang yang
memiliki sepeda motor. Berdasarkan informasi tersebut, dapat dikatakan bahwa
a.
Ada asosiasi antara jenis kelamin dan kepemilikan sepeda motor
b.
Kecenderungan
perempuan memiliki sepeda motor lebih besar dibanding laki-laki
c.
Ada
tidaknya asosiasi antara jenis kelamin dan kepemilikan sepeda motor tidak dapat
ditentukan
d.
Tidak
ada asosiasi antara jenis kelamin dan kepemilikan sepeda motor
37. Regresi linier dua peubah yang
memiliki korelasi positif akan memiliki gradien/slope yang
a.
Tidak
ada jawaban yang benar
b.
Positif
c.
Negatif
d.
Tergantung
slope
38. Suatu perusahaan sedang
mengevaluasi dampak anggaran iklan (milyar Rp) terhadap penjualan produk –
produknya (milyar Rp). Untuk produk A, perusahaan tersebut memperoleh persamaan
regresi: penjualan = 10 + 2.5 iklan, sementara untuk produk B, perusahaan tersebut
memperoleh persamaan regresi penjualan = 12 + 1.5 iklan. Manakah pernyataan di
bawah ini yang tidak tepat menggambarkan kesimpulan dari persamaan regresi ini?
a.
Dampak biaya iklan lebih kuat pengaruhnya terhadap penjualan produk
A dibandingkan dengan produk B
b.
Setiap
kenaikan 1 milyar rupiah iklan untuk produk A meningkatkan nilai penjualan
Rp2.5 milyar
c.
Analisis
regresi dilakukan untuk masing-masing produk salah satunya untuk menangkap
perbedaan dampak iklan terhadap besarnya penjualan produk
d.
Setiap
kenaikan 1 milyar rupiah iklan untuk produk B meningkatkan penjualan Rp1.5
milyar
39. Dari penerapan analisis regresi
pada harga rumah (juta rupiah) dengan umur bangunan (tahunan) diperoleh
persamaan berikut ini: Harga = 220 – 3.7 umur bangunan. Pernyataan manakah yang
tepat menggambarkan kesimpulan yang diperoleh dari persamaan ini?
a.
Harga rumah paling murah adalah Rp220 juta
b.
Rumah
yang lebih tua harganya biasanya lebih mahal
c.
Korelasi
harga rumah dengan umur bangunan bernilai positif
d.
Rumah
A lebih tua 4 tahun dibandingkan rumah B, maka prediksi harga rumah A lebih
murah Rp 14.8 juta dibandingkan harga rumah B
40. Dari kajian analisis regresi antara
komunikasi (juta rupiah) dengan pendapatan rumah tangga (juta rupiah) diperoleh
persamaan regresi: konsumsi = 0.6 pendapatan + 10. Pernyataan manakah yang
tidak tepat menggambarkan persamaan tersebut?
a.
Dugaan
rataan konsumsi minuman pada tingkat pendapatan nol adalah sebesar Rp10 juta
b.
Koefisien intersep pada persamaan ini tidak memiliki makna khusus
dan dipahami sebagai faktor koreksi saja
c.
Dugaan
proporsi pendapatan yang digunakan untuk konsumsi adalah sebesar 60%
d.
Korelasi
antara pendapatan dengan konsumsi bernilai positif
41. Seorang mahasiswa PPKU IPB Tahun
2022/2023 ingin mengetahui hubungan antara berat badan bayi dengan lingkar
lengannya. Untuk itu diambil contoh acak sebanyak 10 orang bayi dari 200 orang
bayi yang baru lahir. Pada saat survei juga dicatat jenis kelamin bayi,
pendidikan ibu, dan metode melahirkan (normal, caesar). Hasil pendataan berat
badan dan lingkar lengan disajikan pada tabel berikut.
|
No |
Lingkar Lengan (cm) |
Berat Badan (kg) |
Jenis
Kelamin |
Pendidikan
Ibu |
Metode |
|
1 |
5,4 |
3,8 |
Laki-laki |
Sekolah Menengah |
Caesar |
|
2 |
4,8 |
3,6 |
Laki-laki |
Sekolah Menengah |
Caesar |
|
3 |
4,2 |
3,2 |
Perempuan |
Universitas |
Normal |
|
4 |
5,6 |
3,8 |
Laki-laki |
Universitas |
Normal |
|
5 |
3,2 |
2,6 |
Perempuan |
Sekolah Menengah |
Caesar |
|
6 |
5,2 |
3,7 |
Laki-laki |
Universitas |
Normal |
|
7 |
4,7 |
3,4 |
Perempuan |
Sekolah Menengah |
Caesar |
|
8 |
4,6 |
3,3 |
Perempuan |
Universitas |
Normal |
|
9 |
3,5 |
3,1 |
Perempuan |
Universitas |
Caesar |
|
10 |
3,8 |
3,0 |
Perempuan |
Universitas |
Normal |
|
Soal a.
Hubungan
antara Metode Melahirkan dan Pendidikan Ibu b.
Skala
pengukuran Pendidikan Ibu c.
Koefisien
korelasi pearson antara Lingkar Lengan dan Berat Badan d.
Grafik
untuk menyajikan asosiasi antara Pendidikan Ibu dan Metode Melahirkan e.
Skala
Pengukuran berat badan bayi f.
Grafik
untuk menyajikan perbandingan berat badan antar jenis kelamin g.
Rata-rata
berat badan 10 orang bayi h.
Grafik
untuk menyajikan hubungan antara Berat Badan dan Lingkar Lengan i.
Persamaan
regresi untuk menjelaskan hubungan berat badan dan lingkar lengan j.
200
orang bayi yang baru lahir adalah |
Pilihan jawaban · Statistik (g) · Ukuran sampel · Bar chart (d) · Tidak ada asosiasi · Scatter plot (h) · Ordinal (b) · Parameter (j) · Ada asosiasi (a) · Korelasi = 0.964 (c) · Berat badan = 1.27 +
0.46 × lingkar lengan (i) · Berat badan = 1.27 – 0.46 ×
lingkar lengan · Korelasi = –0.964 · Nominal · Boxplot (f) · Rasio (e) · Interval · Ogive · Ukuran populasi |
.jpeg)
Comments
Post a Comment