Kuis 3 Eksplorasi Data (2) & Asosiasi dan Korelasi Statistika dan Analisis Data

1.     Tabulasi silang dapat digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan antara merek handphone yang dimiliki seseorang dengan pendapatannya per bulan.

·       Benar

·       Salah

 

2.     Jika diketahui ragam peubah berat badan 100, ragam peubah tinggi badan 225 dan koefisien korelasi Pearson kedua peubah 0.85. Koragam (covariance) antara berat badan dengan tinggi badan adalah sebesar 127.5.

·       Benar

·       Salah

3.     Lama perawatan (dalam hari) pasien Covid-19 di suatu rumah sakkit di Kabupaten Bogor disajikan dalam diagram kotak-garis di bawah ini.

Bila amatan pencilan dihilangkan maka bentuk sebarannya akan menjadi simetrik.

·       Benar

·       Salah

 

4.     Pola melingkar dalam diagram pencar (scatter plot) menunjukkan adanya korelasi yang kuat antara kedua peubah.

·       Benar

·       Salah

5.     Dari hasil kuis-1, ringkasan statistik dua kelas paralel diperoleh sebagai berikut: Pola sebaran nilai kuis-1 untuk kelas paralel 1 memiliki ekor kanan yang cenderung lebih panjang dibanding dengan kelas paralel 2.

·       Benar

·       Salah

 

6.     Pada boxplot, bagian kotak mencakup 50% data yang berada di tengah sebaran.

·       Benar

·       Salah

7.     Berikut adalah tabulasi silang antara jenis kelamin dengan sikap persetujuannya terhaap pelaksanaan pembelajaran secara luring pada saat ini. 

Jenis kelamin	Sikap
	Tidak Setuju	Ragu-ragu	Setuju
Laki-laki	25	10	50
Perempuan	50	10	25

 Berdasarkan tabulasi silang tersebut, terlihat kecenderungan jenis kelamin berasosiasi dengan sikap.

·       Benar

·       Salah

 

8.     Koefisien korelasi Pearson dapat digunakan untuk mengetahui kekuatan hubungan antara huruf mutu yang diperoleh seorang mahasiswa dengan lamanya belajar per hari.

·       Benar

·       Salah

9.     Diagram pencar di bawah ini merupakan plot antara gaji tahunan (x) dengan toleransi stress (y). Trend/pola hubungan antara x dan y bersifat positif kuat.

·       Benar

·       Salah

10.  Boxplot dari suatu gugus data yang tidak memiliki pencilan merupakan representasi grafis dari ringkasan 5 angka.

·       Benar

·       Salah

11.  Nilai UTS STA1111 diketahui kuartil pertamanya (Q1) sebesar 60, mediannya (Q2) sebesar 70 dan rata-ratanya sebesar 85. Berdasarkan informasi tersebut maka sebaran data nilai UTS STA1111 yang paling sesuai adalah::

a.      Sebarannya tidak dapat ditentukan

b.     Simetrik

c.      Menjulur kek kiri

d.     Menjulur ke kanan

12.  Dari hasil suatu kuis untuk 40 mahasiswa diperoleh ringkasan bahwa nilai min = 50, Q1 = 60, Q2 = 70, Q3 = 80 dan max = 90. Berdasarkan informasi tersebut pernyataan berikut benar kecuali…

a.     Nilai rata-rata kuis pasti sama dengan median

b.     Pola sebaran nilai kuis cenderung simetrik

c.      Terdapat setidaknya 25% mahasiswa memperoleh nilai di atas 80

d.     Jarak antar kuartil nilai kuis 20

13.  Hasil nilai ujian 80 mahasiswa diperoleh ringkasan nilai kuis: Q1 = 40, Q2 = 65, dan Q3 = 75. Berdasarkan informasi yang diberikan, pernyataan berikut benar kecuali…

a.      Jumlah mahasiswa yang nilainya antara 40 dan 65 sama banyak dengan jumlah mahasiswa yang nilainya antara 65 dan 75

b.     Jumlah mahasiswa yang nilainya kurang dari 40 lebih sedikit daripada jumlah mahasiswa yang nilainya di atas 75

c.      Ada 40 mahasiswa yang nilainya antara 40 dan 75

d.     Sebanyak 20 mahasiswa nilainya lebih kecil dari 40

14.  Pada suatu gugus data dengan sebaran menjulur ke kanan, manakah dari pernyataan berikut yang benar?

a.      Rata-rata lebih kecil dari median

b.     Jarak Q1 ke Q2 lebih besar dari jarak Q2 ke Q3

c.      Modus lebih besar dari rata-rata aritmatika

d.     Jarak Q1 ke Q2 lebih kecil dari jarak Q2 ke Q3

15.  Harga minyak goreng merk A untuk ukuran dua liter (ribu rupiah) pada 50 toko sembako di Kota Bogor pada 1 Maret 2022 disajikan dalam diagram dahan-daun berikut:

Bila nilai minimum diganti dengan nilai 25, maka

a.      Ragam data mengecil dan mean mengecil

b.     Ragam data membesar dan mean membesar

c.      Ragam data akan membesar dan mean akan mengecil

d.     Ragam mengecil dan mean membesar

 

16.  Apakah jenis korelasi yang ditunjukkan oleh gambar berikut?

a.      Positif

b.     Negatif

c.      Tidak ada korelasi

d.     Semua jawaban benar

17.  Gambar berikut menampilkan diagram pencar antara peubah X1 – X2 serta X1 – X3

Dari sajian tersebut, nilai korelasi yang paling sesuai menggambarkan keeratan hubungan linier antara peubah X1 – X2 dan X1 – X3 adalah

a.      0.9 dan -0.9

b.     0.6 dan -0.5

c.      0.9 dan -0.5

d.     0.6 dan -0.9

 18.  Sebuah survey dilakukan untuk mengetahui apakah wilayah berpengaruh terhadap banyaknya penjualan pulsa provider tertentu. Data penjualan pulsa harian dikumpulkan selama satu bulan di masing-masing wilayah. Untuk mengidentifikasi apakah wilayah berpengaruh terhadap penjualan pulsa, dapat dilakukan dengan…

a.      Menghitung koefisien korelasi peringkat Spearman

b.     Membandingkan boxplot hasil penjualan pulsa masing-masing wilayah

c.      Menghitung koefisien korelasi Pearson

d.     Menyusun tabel kontingensi

 

19.  Gambar berikut menampilkan diagram pencar antara dua peubah:

Besarnya koefisien korelasi dari kedua peubah yang digambarkan dalam diagram pencar di atas akan mendekati

a.      +0.5

b.     -1.0

c.      -0.5

d.     +1.0

 

20.  Hubungan antar dua peubah numerik, X dan Y, yang diukur dengan besaran korelasi (r) akan bernilai negatif jika besaran berikut:

a.      Cov(x,y) > 0

b.     Cov(x,y) < 0

c.      Cov(x,y)

d.     0

e.      Tidak ada jawaban yang benar